Компьютерная электроэнцефалография (ЭЭГ) - это современный метод функциональной диагностики головного мозга, позволяющий регистрировать и анализировать биоэлектрическую активность нейронов центральной нервной системы (ЦНС). Этот метод основан на уникальной способности нервных клеток генерировать и проводить электрические импульсы. В человеческом мозге насчитывается более миллиарда нейронов, суммарная активность которых и формирует регистрируемую при ЭЭГ биоэлектрическую активность.

Аппарат магнитотерапии Алмаг-01

Процедура проведения компьютерной ЭЭГ заключается в размещении на голове пациента специальных электродов (от 9 до 16 пар), которые улавливают крайне слабые электрические сигналы, исходящие от нейронов коры головного мозга. Эти сигналы усиливаются чувствительной аппаратурой и передаются на компьютер для последующей обработки и анализа. Современные электроэнцефалографы способны регистрировать изменения электрических потенциалов амплитудой всего в несколько микровольт.

Типичная установка для проведения компьютерной ЭЭГ состоит из нескольких основных компонентов:

1. Набора ЭЭГ-электродов, размещаемых на голове пациента согласно международной системе "10-20".

2. Специального шлема или сетки, обеспечивающих надежную фиксацию электродов.

3. Многоканального усилителя ЭЭГ-сигналов.

4. Коммутационного блока для подключения электродов к усилителю.

5. Фото- и фоностимулятора для проведения функциональных проб.

6. Компьютера с программным обеспечением для регистрации и анализа ЭЭГ.

Результатом проведения ЭЭГ является электроэнцефалограмма - график колебаний электрических потенциалов мозга во времени. У здорового человека ЭЭГ имеет характерный вид, отражающий сбалансированную активность различных отделов ЦНС. При этом в ЭЭГ можно выделить несколько типичных ритмов, соответствующих различным функциональным состояниям:

• Альфа-ритм (8-13 Гц) - преобладает в состоянии спокойного бодрствования, особенно при закрытых глазах.
• Бета-ритм (14-40 Гц) - характерен для состояния активного бодрствования, умственной деятельности.
• Тета-ритм (4-8 Гц) и Дельта-ритм (0.5-4 Гц) в норме встречаются при засыпании и во сне.
• Гамма-ритм (более 40 Гц) связывают с высшими когнитивными функциями.

Отклонения характеристик этих ритмов от нормы, а также появление патологических форм активности (например, эпилептиформных разрядов) могут указывать на наличие тех или иных заболеваний ЦНС. Так, ЭЭГ является одним из ключевых методов в диагностике эпилепсии, позволяя зарегистрировать характерные приступные разряды. Также по данным ЭЭГ можно судить о наличии очаговых поражений мозга при ишемических, воспалительных, опухолевых процессах, травмах и др. Кроме того, компьютерная ЭЭГ дает возможность объективно оценить эффективность лечения и проследить динамику функционального состояния ЦНС.

Аппарат УВЧ 30 03 НанЭМА

Современные методы компьютерного анализа ЭЭГ позволяют не только оценивать биоэлектрическую активность коры головного мозга, но и получать уникальную информацию о взаимодействии различных мозговых структур. Картирование биопотенциалов на поверхности головы, трехмерная локализация источников ЭЭГ-активности, анализ функциональных связей между отделами мозга - эти и другие подходы дают возможность буквально "увидеть" мозг в процессе работы. Благодаря этому компьютерная ЭЭГ находит все более широкое применение не только в неврологии и психиатрии, но также в когнитивной науке, нейромаркетинге, при разработке интерфейсов "мозг-компьютер" и др.

Безусловно, интерпретация ЭЭГ требует высокой квалификации и большого опыта, ведь активность мозга очень вариабельна и зависит от множества факторов - возраста, уровня бодрствования, функционального состояния, приема лекарств и т.д. Однако возможности современной компьютерной ЭЭГ по неинвазивной и безопасной объективной оценке функций ЦНС, по праву делают этот метод одним из самых информативных и востребованных в арсенале современной нейродиагностики. Дальнейшее развитие технологий регистрации и анализа ЭЭГ обещает новые удивительные открытия в понимании работы самого сложного объекта во Вселенной - человеческого мозга.